Математическая кривая

Кривая имеет максимум в центре (в точке направленности) потому, что калыме случайные отклонения вероятнее и чаге больших. Так, ясно, что при изготовлении бруска 100 мм ошибка 0,01 Мм много вероятнее ошибки 1 мм, тогда как ошибка 100 мм, уже вовсе невероятна.

Кривая не может иметь особых точек, так как каждая особая точка в физическом законе отражает какую-то особую причину, а таковые, как указывалось выше, из рассмотрения исключены. Значит невозможен ни пик в точке максимума, ни пересечение ниспадающими ветвями оси абсцисс; последнее означало бы мгновенный четкий предел между возможными и невозможными величинами отклонений, например возможно отклонение 12 мк и абсолютно невозможно отклонение 12 0000001 мк и т. д. Значит закон случайных отклонений, случайного рассеивания размера выражается обязательно холмообразно кривой с плавно ниспадающими ветвями, асимптотически стремящимися к осп абсцисс, и никаким другим он быть не может. Известна математическая кривая, удовлетворяющая всем этим (и некоторым другим, здесь не упоминаемым) свойствам, откуда она и получила название кривой нормального рассеивания. Здесь совершенно необходимы две оговорки. Так же на нашем сайте можно купить Ламинат Quick Step по низким ценам.

Кривая нормального рассеивания подобрана под вкратце охарактеризованные самоочевидные свойства случайных отклонений, наоборот, почему следует делать ошибку, говоря о вытекающих закона нормального рассеивания свойствах случайных отклонений (ошибок).

Кривую можно называть нормальной конвой рассеивания, поскольку никакой другой не найдено, но недопустимо называть нормальной кривой распределения поскольку для общего случая неопределенного распределения результатов действия большой суммы малых факторов никакой нормы существовать не может.

Необходимо еще иметь в виду, что наличие асимптотических ветвей вовсе не говорит о практической возможности бесконечно больших отклонений.